数千人が書かれており

バイオメトリクスは、それは人であり、ない「誰」に基づいて人物を認識するシステムであるなど、音声、書き込み、指紋、虹彩、顔、掌形、として彼/彼女の固有の特性に基づいて、人物の同定であります「人が運んでいるもの」や「どのような人が知っている」に依存しません。
最も広く知られており、使用する生体認証方式の
一つは指紋です。指紋分析と識別が行われた研究や論文の数千人が書かれており、99％以上の、従って信頼率で、100歳の科学です。それは誰かを識別するために、最も安い最速、最も便利で最も信頼性の高い方法です。指紋だけでは国際バイオメトリックグループからのバイオメトリクス市場と産業レポート2007年から2012年によれば、生体世界市場の約60％を持っている理由です。自動車、携帯電話、PDA、パーソナルコンピュータ製品の数十及びデバイスが指紋がますます使用しています。指紋認識は、映画レンタルまたは警察識別研究所で、時間の出席システムに犯罪捜査から使用することができます。

指紋は、尾根、リッジ終末と分岐（尾根でフォーク）などの指紋の特定の目に見える態様を含む特徴点と呼ばれる独特の物理的特性の数を、含まれています。特徴点は、一般的に指先の中心付近に位置する指紋の中心点、に見出されます。これらの特性は、2つの指紋を区別するために、またはそれらが同一であることを述べるために使用されます。でも一卵性双生児は異なる指紋を持っています。

電子指紋リーダーの指紋の画像を取得するには、いくつかの異なる方法、および最も一般的な方法は、今日は、光走査し、静電容量のスキャンがありますされています。指紋が印加されたとき - または上を通過 - 指紋センサーのセンサー窓、フィンガープリントがスキャンされ、グレースケール画像が取り込まれます。特別なコンピュータ・ソフトウェアは、画像から特徴点のキーポイントを識別します。これらの点は、その後非常に大きなパスワードに匹敵する「テンプレート」と呼ばれるユニークなデジタル表現、に変換されます。
指紋登録が完了すると
のみ指紋テンプレート指紋の実際の画像ではなく、格納されています。指紋テンプレートは、指画像よりも小さいだけでなく、2つの指紋を比較するときに処理するために速いだけではありません。
検証および識別：
指紋認識技術は、二つの別個の工程に分けられます。
検証処理において
彼/彼女は指紋が取られ、ユーザの以前に登録された指紋と比較されるユーザの状態。彼/彼女は彼/彼女は言う人のように指紋が一致する場合、ユーザーは「検証」されています。新たに取得された指紋が一つだけ記憶された指紋と比較されるので、これは、1対1の照合処理と呼ばれている（1：1）。指紋照合が完了したときに、登録処理と同様に、唯一の指紋テンプレートは、比較ではなく、指紋の実際の画像で使用されます。

識別プロセスでは、ユーザは、彼/彼女が誰であるかを述べる必要はありません。指紋を採取し、登録ユーザーのデータベース内の各フィンガープリントと比較されます。一致した場合、ユーザは、システムが見つかった既存のユーザとして「同定」されます。新たに取得された指紋が記憶されている多くのフィンガープリントと比較されているので、これは、1対多照合処理（：N 1）と呼ばれます。検証プロセスのように、指紋認証が行われたときにのみ指紋テンプレートは、比較して指紋のない実際の画像に使用されます。
指紋画像とテンプレートを処理するhuan​​hangrnそれは単純なプロセスであるように見えるかもしれないが、指紋認識は読者のた​​めに、ハードウェアにおける最先端の技術を伴い、ソフトウェア、。しかし、ハードウェアおよびソフトウェアメーカーの努力に、すべてのこの複雑さが隠されていると指紋技術の使用法は、読者に触れるような単純な今日です。